Seminar Künstliche Intelligenz

Sie suchen nach einem möglichen Einstieg in die KI-Welt und wollen besser verstehen, wie Maschinen lernen und Probleme lösen? 

In unserem Seminar erfahren Sie:

• wie neuronale Netze funktionieren
• wie neuronale Netze mit Optimierungstechniken auf vorhandenen Daten trainiert werden
• wie neuronale Netze mit Regularisierungstechniken vor gängigen Problemen im Trainingsprozess geschützt werden
• wie unsupervised Training bei der Bildgenerierung oder der Datenkompression eingesetzt wird

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, die Funktionsweise hinter der Black Box KI zu verstehen. Sie können Einsatzmöglichkeiten erkennen und mögliche Voraussetzungen für die Entwicklung eines KI-Modells abschätzen.

Seminarinhalte

In unserem Seminar “Künstliche Intelligenz - Deep Learning mit neuronalen Netzwerken“ werfen wir einen Blick ins Innere der Black Box Künstliche Intelligenz: 

• Konzept und Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenz: Modell, Feature, Target, Learner, Labeled Data
• Funktionsweise eines neuronalen Netzwerks und dem Forward Pass: Neuron, Aktivierungsfunktion, Darstellung als Matrixmultiplikation, Softmax
• Trainingsprozess eines neuronalen Netzwerkes: Backpropagation, Gradient Descent
• Optimierungs- und Regularisierungtechniken: Momentum/Adam, Augmentation, Dropout
• Unsupervised Training und Big Data: GANs, Diffusion-Modelle

Sie haben Interesse an unserem Seminar? 

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